Complétude des données

Score de completude = somme des complétudes de chaque item.

Ce chapitre utilise le fichier source(“../../RESURAL/Trame_commune/rapport_2014.R”) qui possède deux fonctions pour calculer la complétude et dessiner le diagramme en radar correspondant.

connexion MAC:

path <- "../"
source(paste0(path, "../../RESURAL/Trame_commune/rapport_2014.R"))
load(paste0(path, "rpu2015d0112.Rda")) # 2015

Connexion XPS

#source(paste0(path, "../../FEDORU/Trame_commune/rapport_2014.R"))
source("/home/jcb/Documents/Resural/FEDORU/Trame_Commune/rapport_2014.R")

Motif de passage

Les motifs de passage ou de recours doivent être codés en CIM10. Certains établissements ne le font pas (Colmar), ce qui entraîne une fausse complétude car le champ n’est pas vide mais inexploitable. La fonction détecte les codes non CIM10 sur la base suivante: a minima un code CIM10 commence par une lettre majuscule suivie de deux chiffres (“1[0-9][0-9]”).

##    Hop Motifs CIM10 Completude
## 1  Sav   2529  1216      48.08
## 2  Sel   2608  2558      98.08
## 3  Mul   5195  4180      80.46
## 4  Dts    936   915      97.76
## 5  Dia   2401  2361      98.33
## 6  Hag   3828   774      20.22
## 7  3Fr   1346    25       1.86
## 8  Alk   1321   273      20.67
## 9  Hus   9190  5058      55.04
## 10 Wis   1029  1019      99.03
## 11 Ros    581   529      91.05
## 12 Geb   1233  1226      99.43
## 13 Col   5657     0          0
## 14 Odi   1857  1614      86.91
## 15 Ane    798     0          0

Complétude régionale

C’est la complétude calculée pour tous les RPU quelque soit l’établissement producteur.

completude_region <- completude(dx)
radar.completude(completude_region)

n.items <- length(completude_region) # nb d'items pris en compte N = 19

score.region <- sum(completude_region) / n.items

Score de complétude régional: 85.67 sur 100.

Completude par établissement

Score de completude

score = somme des completude de chaque item divisé par le nombre d’items. Varie de 0 à 100.

TOdo:

  • calculer un sous score par chapitre selon découpage Fedoru
  • comparer le score en foction du logiciel utilisé et sa version.

## Score local: 73.01  sur 100

## Score local: 99.3  sur 100

## Score local: 89.37  sur 100

## Score local: 92.36  sur 100

## Score local: 96  sur 100

## Score local: 84.24  sur 100

## Score local: 72.19  sur 100

## Score local: 71.59  sur 100

## Score local: 74.82  sur 100

## Score local: 98.41  sur 100

## Score local: 90.39  sur 100

## Score local: 91.58  sur 100

## Score local: 93.53  sur 100

## Score local: 82.88  sur 100

## Score local: 64  sur 100

  1. A-Z↩